АдукацыяНавука

Сістэмы штучнага інтэлекту

Словазлучэнне «сістэмы штучнага інтэлекту» ў многіх выклікае асацыяцыі з рознымі фантастычнымі фільмамі і праграмамі-суразмоўцамі, эмулюе штучны розум. Робаты сталі ў наш час рэальнасцю, і кожны раз пры адкрыцці чарговай выставы, прысвечанай робататэхніцы, здзіўляешся, наколькі далёка прасунулася чалавецтва ў сваім тэхнічным прагрэсе.

Праблема штучнага інтэлекту звязана з тым, што, згодна з агульнапрынятым паданнях, рукатворны розум - гэта такі кампутарны працэс, ўласцівасці якога асацыююцца з мысленнем чалавека. Аднак у тым, як менавіта думае чалавек і што такое яго мысленне, навука да гэтага не можа разабрацца. Таму стварэнне штучнага інтэлекту грунтуецца пакуль толькі на інтуітыўных здагадках.

Тым часам адным з найбольш перспектыўных напрамкаў развіцця сучасных інфармацыйных тэхналогій стала стварэнне прыкладных нейронавых сетак. Што сабой уяўляе штучная нейронавая сетка (ІНСТРУКЦЫІ)? Гэта невялікая матэматычная мадэль, якая працуе па прынцыпе біялагічных нейронаў, функцыянальна аб'яднаных у адзіную сістэму.

Рукатворныя нейронавыя сеткі або, як іх яшчэ называюць, сістэмы штучнага інтэлекту, часта выкарыстоўваюцца для пошуку рашэнняў задач з няпоўным лікам дадзеных або задач, не якія паддаюцца дакладнай фармалізацыі.

Першая ІНСТРУКЦЫІ з'явілася яшчэ ў 1958 годзе дзякуючы псіхолага Франку Розэнблата. Гэтая сістэма на базе вобразаў мадэлявалі працэс працы мозгу чалавека і рабіла спробы распазнаваць візуальныя дадзеныя. Прынцып працы ІНСТРУКЦЫІ заснаваны на стварэнні сувязі паміж сукупнасцю апрацоўваных элементаў. На ўваходзе да кожнага нейрону паступае вялікая колькасць сігналаў. Ён выконвае іх аналіз у адпаведнасці з важкімі каэфіцыентамі і фармуе персанальны сігнал, які паступае да іншага нейрону. Усе нейроны арганізаваны ў пласты і маюць сувязь адзін з адным. Кожны пласт апрацоўвае уваходны сігнал і затым фармуе ўжо свой уласны для наступнага пласта. Галоўная вартасць ІНСТРУКЦЫІ - здольнасць да саманавучання.

Для працы сістэмы штучнага інтэлекту пажадана выкарыстоўваць некалькі працэсараў, паколькі пры выкарыстанні толькі аднаго кампутара хуткасць працы прыкметна падае. Такія ІНСТРУКЦЫІ прымяняюцца для сінтэзу і распазнавання прамовы, рукапіснага тэксту, у сферы фінансаў, а таксама ўсюды, дзе ўзнікае неабходнасць аналізу магутных інфармацыйных патокаў.

Папулярныя сягоння нейра-экспертныя сістэмы - гэта асаблівыя сістэмы штучнага інтэлекту, асновай якіх з'яўляецца велізарная база ведаў. У ёй захоўваюцца шматлікія звесткі і метады, неабходныя для вырашэння пастаўленых задач. База таксама змяшчае саманавучальным алгарытм, які абапіраецца на працэдурныя дадзеныя адзнак рашэнняў.

Вельмі важным кампанентам любой экспертнай сістэмы з'яўляецца яе інтэрфейс. Дзякуючы яму чалавек можа напаўняць базу новымі дадзенымі, атрымліваць лагічныя высновы і г.д. Ужываючы назапашаныя веды, гэтыя сістэмы могуць знаходзіць правільнае рашэнне для тых задач, якія занадта складаныя для чалавечых магчымасцяў. Экспертныя сістэмы часта выкарыстоўваюцца ў такіх галінах, як стварэнне праграм, ваенная справа, геалогія, планаванне, прагназаванне, медыцына і навучанне.

Нядаўна стала вядома, што карпарацыя Google мае намер да 2029 году даць апрацоўку пошукавых запытаў новаму штучнаму інтэлекту. Прычым, паводле слоў тэхнічнага дырэктара Р.Курцвейла, новы разумны пошукавік зможа разумець чалавечыя эмоцыі. Хіба гэта не дзіўна? Робаты пакуль не ўмеюць думаць, але могуць вучыцца. А што будзе далей? ..

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 be.birmiss.com. Theme powered by WordPress.