Статыстычныя метады - гэта што такое? Прымяненне статыстычных метадаў

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Статыстычныя метады аналізу дадзеных досыць падрабязна выкладзены ў айчыннай літаратуры. У практыцы расійскіх прадпрыемстваў, між тым, выкарыстоўваюцца толькі некаторыя з іх. Разгледзім далей некаторыя метады статыстычнай апрацоўкі.

Агульныя звесткі

. У практыцы айчынных прадпрыемстваў распаўсюджаны пераважна статыстычныя метады кантролю. Калі казаць пра рэгуляванне тэхналагічнага працэсу, то яно адзначаецца вельмі рэдка. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Прымяненне статыстычных метадаў прадугледжвае, што на прадпрыемстве фармуецца група са спецыялістаў, якія маюць адпаведную кваліфікацыю.

значэнне

Згодна з патрабаваннямі ІСО шэры. 9000, пастаўшчыку неабходна вызначыць неабходнасць у статыстычных метадах, якія прымяняюцца ў працэсе распрацоўкі, рэгулявання і праверкі магчымасцяў вытворчага працэсу і характарыстыкі вырабаў. Выкарыстоўваюцца прыёмы грунтуюцца на тэорыі верагоднасцяў і матэматычных разліках. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Статыстычныя метады аналізу дадзеных могуць укараняцца на любым этапе жыццёвага цыкла вырабы. Яны забяспечваюць ацэнку і ўлік ступені неаднастайнасці прадукцыі альбо варыябельнасці яе уласцівасцяў адносна устаноўленых наміналаў або патрэбных значэнняў, а таксама зменлівасці працэсу яе стварэння. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Статыстычныя метады - гэта прыёмы, з дапамогай якіх можна з зададзенай дакладнасцю і пэўнасцю судзіць аб стане з'яў, якія даследуюцца. Яны дазваляюць спрагназаваць тыя ці іншыя праблемы, выпрацаваць аптымальныя рашэнні на аснове вывучанай фактычнай інфармацыі, тэндэнцыях і заканамернасцях.

напрамкі выкарыстання

: Асноўныя вобласці, у якіх шырока распаўсюджаныя статыстычныя метады, - гэта:

1. Рэгуляванне тэхналагічнага працэсу.
2. Прыёмка прадукцыі. . У ходзе яе выкарыстоўваюцца статыстычныя метады якасці.
3. Даследаванне стабільнасці і дакладнасці тэхналагічных аперацый.
4. Разлік надзейнасці і яе выпрабаванне.

Практыка развітых краін

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Статыстычныя метады - гэта база, якая забяспечвае стварэнне прадукцыі з высокімі спажывецкімі характарыстыкамі. Гэтыя прыёмы шырока выкарыстоўваюцца ў прамыслова развітых дзяржавах. Статыстычныя метады - гэта, па сутнасці, гаранты атрымання спажыўцамі прадукцыі, якая адпавядае ўстаноўленым патрабаванням. Эфект іх выкарыстання даказаны практыкай прамысловых прадпрыемстваў Японіі. Менавіта яны спрыялі дасягненню найвышэйшага вытворчага ўзроўню ў гэтай краіне. Шматгадовы вопыт замежных краін паказвае, наколькі эфектыўныя гэтыя прыёмы. У прыватнасці, вядома, што кампанія Hewlelt Packard, ужываючы статыстычныя метады, змагла знізіць ў адным з выпадкаў колькасць шлюбу за месяц з 9 000 да 45 адз.

складанасці ўкаранення

показателей. У айчыннай практыцы існуе шэраг перашкод, якія не даюць магчымасці выкарыстоўваць статыстычныя метады вывучэння паказчыкаў. Складанасці ўзнікаюць з прычыны:

1. Адсутнасці ў большай частцы спецыялістаў і кіраўнікоў прадпрыемстваў адэкватнага разумення сутнасці і значэнне прыёмаў, важнасці асэнсавання, пераўтварэння і выкарыстання інфармацыі.
2. Няведання як саміх статыстычных метадаў, так і парадку іх прымянення.
3. Адсутнасці ў большай частцы спецыялістаў досведу апрацоўкі эмпірычнай інфармацыі.
4. Недаверу да дакладнасці атрыманых вынікаў.
5. Адсутнасці ясных, зручных для ўспрымання без прыцягнення матэматычнага апарата дапаможнікаў.

распрацоўка праграмы

Неабходна сказаць, што вызначэнне патрэбнасці ў тых ці іншых статыстычных метадах ў сферы якасці, выбар, засваенне пэўных прыёмаў з'яўляецца даволі складанай і працяглай працай для любога айчыннага прадпрыемства. Для эфектыўнага яе ажыццяўлення мэтазгодна распрацаваць адмысловую доўгатэрміновую праграму. У ёй варта прадугледзець фарміраванне службы, у задачы якой будзе ўваходзіць арганізацыя і метадычнае кіраўніцтва прымянення статыстычных метадаў. У рамках праграмы трэба прадугледзець аснашчэнне адпаведнымі тэхнічнымі сродкамі, навучанне спецыялістаў, вызначыць склад вытворчых задач, якія павінны вырашацца з дапамогай выбраных прыёмаў. Засваенне рэкамендуецца пачаць з выкарыстання самых простых падыходаў. производством. Да прыкладу, можна выкарыстоўваць вядомыя элементарныя статыстычныя метады кіраванні вытворчасцю. Пасля мэтазгодна перайсці да іншых прыёмам. Напрыклад, гэта можа быць аналіз дысперсіі, выбарачная апрацоўка інфармацыі, рэгуляванне працэсаў, планаванне факторного даследаванні і эксперыментаў і пр.

класіфікацыя

разные приемы. Да статыстычных метадам эканамічнага аналізу ставяцца розныя прыёмы. Варта сказаць, іх налічваецца даволі шмат. Аднак вядучы спецыяліст у сферы менеджменту якасці ў Японіі К. Ісікава рэкамендуе выкарыстоўваць сем асноўных метадаў:

1. Дыяграмы Парэта.
2. Групоўка звестак па агульных прыкметах.
3. Кантрольныя карты.
4. Прычынна-выніковыя дыяграмы.
5. Гістаграмы.
6. Кантрольныя лісткі.
7. Дыяграмы роскіду.

Кіруючыся ўласным вопытам у сферы менеджменту, Ісікава сцвярджае, што 95% усіх пытанняў і праблем на прадпрыемстве можна вырашыць, выкарыстоўваючы гэтыя сем падыходаў.

Дыяграма Парэта

базируется на определенном соотношении. Гэты метад статыстычных дадзеных грунтуецца на пэўным суадносінах. Яно было названа "прынцыпам Парэта". У адпаведнасці з ім, з 20% прычын з'яўляецца 80% следстваў. Дыяграма Парэта ў нагляднай і зразумелай форме паказвае адноснае ўплыў кожнага абставіны на агульную праблему ў змяншальным парадку. Гэта ўздзеянне можна даследаваць на колькасці страт, дэфектаў, справакаваных кожнай прычынай. Адноснае ўплыў ілюструецца з дапамогай слупкоў, назапашанае ўздзеянне фактараў пры дапамозе кумулятыўнай прамой.

Прычынна-следчая Дыяграма

На ёй даследуецца праблему ўмоўна малююць у форме гарызантальнай прамой стрэлкі, а ўмовы і фактары, ускосна альбо прама ўплываюць на яе, - у выглядзе нахільных. Пры пабудове варта ўлічваць нават нязначныя на першы погляд акалічнасьці. Гэта абумоўліваецца тым, што на практыцы досыць часта бываюць выпадкі, у якіх рашэнне задачы забяспечваецца выключэннем некалькіх, якія для неістотнымі, фактараў. Прычыны, якія ўплываюць на асноўныя акалічнасці (першага і наступных парадкаў) малююць на дыяграме гарызантальнымі кароткімі стрэлкамі. Дэталізаваных схема будзе мець форму шкілета рыбы.

групоўка звестак

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Гэты эканоміка-статыстычны метад выкарыстоўваецца для упарадкавання мноства паказчыкаў, якія былі атрыманы пры ацэнцы і вымярэнні аднаго або некалькіх параметраў аб'екта. Як правіла, такая інфармацыя прадстаўлена ў форме неўпарадкаванай паслядоўнасці значэнняў. Гэта могуць быць лінейныя памеры нарыхтоўкі, тэмпература плаўлення, цвёрдасць матэрыялу, колькасць дэфектаў і гэтак далей. На аснове такой сістэмы складана рабіць высновы пра ўласцівасці вырабы альбо працэсах яго стварэння. Парадкаванне ажыццяўляецца з дапамогай лінейных графікаў. Яны наглядна паказваюць змены назіраных параметраў на працягу пэўнага перыяду.

кантрольны лісток

Як правіла, ён прадстаўлены ў выглядзе табліцы размеркавання частот ўваходжання вымяраных велічынь параметраў аб'екта ў адпаведныя прамежкі. Кантрольныя лісткі складаюцца ў залежнасці ад пастаўленай мэты даследавання. Дыяпазон значэнняў паказчыкаў падзяляецца на аднолькавыя інтэрвалы. Іх колькасць выбіраюць звычайна роўнае квадратнага пні з колькасці выкананых вымярэнняў. Бланк павінен быць простым, каб выключыць праблемы пры запаўненні, чытанні, праверцы.

гістаграма

Яна прадстаўлена ў форме ступеністага шматкутніка. Ён наглядна ілюструе размеркаванне паказчыкаў вымярэнняў. Дыяпазон устаноўленых велічынь разбіваецца на роўныя прамежкі, якія адкладаюць па восі абсцыс. Да кожнага інтэрвалу будуецца прастакутнік. Яго вышыня роўная частаце ўваходжання велічыні ў дадзены прамежак.

дыяграмы роскіду

Яны выкарыстоўваюцца пры праверцы гіпотэзы пра ўзаемасувязь двух зменных велічынь. Мадэль будуецца наступным чынам. На восі абсцыс адкладаюць велічыню аднаго параметра, ардынат - іншага паказчыка. У выніку на графіцы з'яўляецца кропка. Дадзеныя дзеянні паўтараюцца для ўсіх значэнняў зменных. Пры наяўнасці ўзаемасувязі поле карэляцыі выцягнута, і кірунак не будзе супадаць з скіраванасцю восі ардынат. Калі залежнасць адсутнічае, яно паралельна адной з восяў або будзе мець форму круга.

кантрольныя карты

Яны выкарыстоўваюцца пры ацэнцы працэсу на працягу пэўнага перыяду. Фарміраванне кантрольных карт грунтуецца на наступных палажэннях:

1. Усе працэсы адхіляюцца ад зададзеных параметраў з цягам часу.
2. Нестабільны ход з'явы не змяняюцца выпадкова. Невыпадковымі выступаюць адхіленні, якія выходзяць за межы меркаваных межаў.
3. Асобныя змены могуць быць спрагназаваны.
4. Стабільны працэс можа выпадкова адхіляцца i ў запланаваных межах.

Выкарыстанне ў практыцы расійскіх прадпрыемстваў

Варта сказаць, што айчынны і замежны вопыт паказвае, што найбольш эфектыўным статыстычных метадам ацэнкі стабільнасці і дакладнасці абсталявання і тэхналагічных працэсаў выступае складанне кантрольных карт. Гэты спосаб выкарыстоўваецца таксама пры рэгуляванні вытворчых аперацый, даследаванні патэнцыйных магчымасцяў вытворчых магутнасцяў. Пры пабудове карт неабходна правільна выбраць доследны параметр. Рэкамендуецца аддаваць перавагу тым паказчыках, якія непасрэдна адносяцца да прызначэння вырабы, могуць быць лёгка вымераныя і на якія можна аказаць уздзеянне дапамогай рэгулявання працэсу. Калі такі выбар цяжкі ці не апраўданы, можна выканаць ацэнку велічынь, карэлявалі (узаемазвязаных) з кантраляваным параметрам.

нюансы

Калі вымярэнне паказчыкаў з дакладнасцю, патрабаванай для складання карт па колькасным крытэру, эканамічна або тэхнічна немагчыма, выкарыстоўваюць альтэрнатыўны прыкмета. З ім звязаны такія тэрміны, як "шлюб" і "дэфект". Пад апошнім разумеюць кожнае адасобленае неадпаведнасць вырабы устаноўленым патрабаванням. Шлюбам называюць прадукцыю, прадастаўленне якой не дапускаецца спажыўцам, у сувязі з наяўнасцю ў ёй дэфектаў.

асаблівасці

У кожнага тыпу карт ёсць свая спецыфіка. Яе неабходна прымаць пад увагу пры іх выбары для канкрэтнага выпадку. Карты па колькаснаму крытэру лічацца больш адчувальнымі да зменаў працэсу, чым тыя, у якіх выкарыстоўваецца альтэрнатыўны прыкмета. Аднак пры гэтым першыя больш працаёмкія. Іх выкарыстоўваюць для:

1. Адладкі працэсу.
2. Ацэнкі магчымасцяў ўкаранення тэхналогіі.
3. Праверкі дакладнасці працы абсталявання.
4. Вызначэння допускаў.
5. Супастаўлення некалькіх дапушчальных спосабаў стварэння прадукту.

дадаткова

Калі разладка працэсу адрозніваецца зрушэннем сярэдняй велічыні кантраляванага параметру, неабходна выкарыстоўваць Х-карты. Калі мае месца павелічэнне рассейвання значэнняў, выбіраць трэба R або S-мадэлі. Неабходна, аднак, улічваць шэраг асаблівасцяў. У прыватнасці, выкарыстанне S-карт дазволіць дакладней і хутчэй ўсталяваць разладку працэсу, чым R-мадэлі пры аднолькавых аб'ёмах выбаркі. Разам з тым, пабудова апошніх не патрабуе выканання складаных разлікаў.

заключэнне

Колькасныя метады аналізу ў эканоміцы дазваляюць даследаваць фактары, якія выяўляюцца ў ходзе якаснай ацэнкі, у прасторы і дынаміцы. З іх дапамогай можна выконваць прагнозныя разлікі. Да статыстычных метадам эканамічная аналізу не адносяць спосабы ацэнкі прычынна-следчых сувязяў гаспадарчых працэсаў і падзей, выяўлення перспектыўных і нявыкарыстаных рэзерваў павышэння выніковасці дзейнасці. Іншымі словамі, у лік разгледжаных падыходаў не ўключаюцца факторная прыёмы.